風(fēng)口變化不斷，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加速也推擁著在線教育領(lǐng)域的速生速死。一方面是商業(yè)模式的百花齊放，以題庫、O2O、1 對 1 英語培訓(xùn)、STEAM 教育和創(chuàng)客教育等形式趕潮流;一方面是整體的資本寒冬，相較去年，今年互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)整體熱度有所下降，免費(fèi)、補(bǔ)貼、燒錢的模式已經(jīng)不被看好，活下去已然成為創(chuàng)業(yè)者需要考慮的現(xiàn)實(shí)問題。
在線教育領(lǐng)域可持續(xù)的商業(yè)模式依然沒有出現(xiàn)。VI，VR，AR等新技術(shù)是否能帶來可持續(xù)發(fā)展的新模式，網(wǎng)絡(luò)直播、微課技術(shù)等成為了新的在線教育流行方式。基于這樣的背景，易觀特別邀請到智慧樹、新東方和愛思益求職的朋友，一起線下暢談2018年在線教育的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。以下是重點(diǎn)內(nèi)容分享：
易觀數(shù)據(jù)應(yīng)用中心總監(jiān)楊帆
中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)教育市場：易觀檢測數(shù)據(jù)，2016年互聯(lián)網(wǎng)教育市場規(guī)模達(dá)到了1600億，而隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及加上新型的技術(shù)，還有整個(gè)的使用習(xí)慣延展，在未來3年市場繼續(xù)會(huì)保持30%增長。到2019年能達(dá)到3700億。
而在整個(gè)大的互聯(lián)網(wǎng)教育市場下面，我們做了幾個(gè)細(xì)的場景劃分，其中就包括高等教育、職業(yè)教育、語言教育。在整個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2012年高等教育、職業(yè)教育、語言教育，這三大板塊占比已經(jīng)超過了70%， K12在傳統(tǒng)教育里占大頭，而在互聯(lián)網(wǎng)端的市場份額只占到了6.1%。這其實(shí)是跟整個(gè)年齡層和用戶使用的習(xí)慣有關(guān)的，畢竟很多的家長還不太希望小孩讀書的過程中去過多的使用手機(jī)、平板等電子產(chǎn)品。
針對于互聯(lián)網(wǎng)教育市場，我們認(rèn)為在它未來的發(fā)展過程中，整個(gè)的宏觀環(huán)境是一個(gè)整體利好的情況。在高速發(fā)展期當(dāng)中，包括像語言教育、高等教育和職業(yè)教育，這三塊也是在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域里面占比最高的細(xì)分領(lǐng)域。而K12教育和綜合教育平臺(tái)這兩個(gè)領(lǐng)域正在是市場觸動(dòng)期，將會(huì)迎來爆發(fā)式增長。對于留學(xué)教育、信息教育處于商業(yè)模式的探索期階段。
易觀目前正在做的PDP營銷的模式，可以去幫助在線教育平臺(tái)和產(chǎn)品，去做更多的用戶拉新和喚醒。易觀PDP模式更多的是做針對與定向用戶的特征性的匹配、做高效的觸達(dá)，去做整個(gè)特殊的營銷轉(zhuǎn)達(dá)率。我們的核心點(diǎn)是基于易觀的數(shù)據(jù)去做到核心的目標(biāo)受眾定位，易觀有SDK的檢測體系，我們可以從4個(gè)維度獲取相關(guān)的屬性，可以了解用戶的行為特征，便于獲取用戶畫像。
易觀有一整套數(shù)據(jù)體系檢測，能夠去通過三種方式方法獲得我們的一個(gè)目標(biāo)用戶。最簡單的用戶標(biāo)簽去定向受眾;第二種就是針對與種子用戶的拓展，根據(jù)種子用戶在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的屬性，人格屬性特征這些去做Lookalike建模，去找更多高價(jià)值、高黏性、高付費(fèi)醫(yī)院的用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)，針對用戶去做更精準(zhǔn)的營銷。第三種是針對于既沒有標(biāo)簽特征的，又沒有種子用戶的，我們可以去做用戶類群的分析，去劃分不同的細(xì)分人群，去做相應(yīng)細(xì)分人群的廣告投放。
基于我們前期的用戶分析，可以去針對用戶具體不同的網(wǎng)絡(luò)行為和他使用App的狀況去做精準(zhǔn)的媒介匹配，去做相應(yīng)的特征廣告精準(zhǔn)營銷。而我們的易觀千帆是對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)App進(jìn)行專業(yè)產(chǎn)品評(píng)估和對標(biāo)分析的工具。包括用戶數(shù)據(jù)和用戶分析這些的數(shù)據(jù)都可以在我們的產(chǎn)品上去獲得。目前易觀千帆覆蓋的月活用戶是5.2億，累計(jì)覆蓋21.9億智能終端。
智慧樹CTO郭關(guān)飛
幼兒成長產(chǎn)業(yè)規(guī)模目前已經(jīng)達(dá)到了萬億級(jí)。2013年1.3萬億了到2017年已經(jīng)達(dá)到了2.5萬億，而后隨著二胎政策的放開，這個(gè)市場的規(guī)模其實(shí)也會(huì)越來越大。
根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，從2011年一直到2020年，可以看到中國幼兒園的數(shù)量一直在逐步的增加，而到2020年預(yù)計(jì)會(huì)接近30萬家，2020年在園的幼兒園人數(shù)預(yù)計(jì)也會(huì)達(dá)到5000多萬，入園率也會(huì)逐年的提高。
留守兒童問題越來越嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)在全中國的留守兒童有6100多萬，占到農(nóng)村兒童的37.7%，占到全國兒童21.88%。不光是在農(nóng)村，留守兒童問題在北上廣這樣的大城市也非常嚴(yán)重。
北京的留守兒童比例認(rèn)為已經(jīng)可以達(dá)到了70%，更多的孩子其實(shí)是和父母的交流是有缺失的，這也是在幼兒園教育階段面臨的問題，孩子的成長信息有一部分是缺失的。除此之外，現(xiàn)在的育兒理念，尤其是大家的育兒理念更多的是從書本上學(xué)出來的。理念非常的碎片化，甚至理念有可能是矛盾的。
智慧樹其實(shí)目前是中國最大的幼兒成長云平臺(tái)。目前智慧樹總共已經(jīng)拓展了12萬家幼兒園，有1100萬的月活用戶，以及2700多萬的注冊用戶，其實(shí)在平臺(tái)上約有1500萬個(gè)家庭。
現(xiàn)階段中國大概有25萬家幼兒園，其中智慧樹的占比已經(jīng)拓展了12萬余家，我們的占比大概在51%左右。同時(shí)平臺(tái)上的用戶數(shù)大概接近于3000萬，2700多萬，月活能夠到1100萬左右。
新東方用戶運(yùn)營中心主任朱兆偉
要想構(gòu)建用戶畫像，怎么去構(gòu)建用戶畫像?用戶畫像除了核心素養(yǎng)德智體美外的五個(gè)維度，最重要的是學(xué)業(yè)的數(shù)據(jù)、學(xué)業(yè)的畫像，無外乎要給它進(jìn)行測評(píng)，測評(píng)接下來分為兩種情況，一種是結(jié)果性的測評(píng)，也就終結(jié)性的考試來去做的，另外一種是作業(yè)過程性的數(shù)據(jù)。可以看到市面上無外乎都是走的這兩種場景。
我們獲取數(shù)據(jù)從哪兒來?一種是過程性的數(shù)據(jù)，一種是結(jié)果性的數(shù)據(jù)。獲取的方式上是，現(xiàn)在最容易做的一個(gè)方式是紙質(zhì)的東西去獲取。很多人告訴我是做測評(píng)的，但是測評(píng)經(jīng)常會(huì)鄙視他做的都是偽測評(píng)，得到偽數(shù)據(jù)，因?yàn)樗淖兞擞脩舻男袨榱?xí)慣。
數(shù)據(jù)怎么來用一張圖能夠解釋市面上基于主流的模型?更多的是基于測評(píng)來的。通常來說，要想實(shí)時(shí)地獲取真實(shí)的數(shù)據(jù)，學(xué)校里用的最多的還是紙質(zhì)的教輔圖書和試卷，如果你能夠和工具真正結(jié)合起來，學(xué)校的老師也許會(huì)用。或者是在課堂上，你看我們新東方的課堂是用什么采集學(xué)生的數(shù)據(jù)?你一定要有工具采集下來。獲取了學(xué)校的數(shù)據(jù)以后對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、加工、挖掘，挖掘以后怎么來實(shí)現(xiàn)解決方案，再去想怎么實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
愛思益求職AceOffer-CEO孫靜博
怎么用數(shù)據(jù)分析做商業(yè)決策，通過數(shù)據(jù)分析達(dá)到三個(gè)目的：第一是去了解市場的需求和動(dòng)態(tài)。第二是去對產(chǎn)品和課程開發(fā)提供知識(shí)性的決策。第三，深度挖掘信息對精準(zhǔn)智能的人崗匹配提供深度的支持。
我們通過深度挖掘數(shù)據(jù)。我們?nèi)フ{(diào)查學(xué)生們職業(yè)發(fā)展是最具有吸引力因素是什么?第一個(gè)是發(fā)展空間，第二個(gè)是薪酬，第三個(gè)是培訓(xùn)機(jī)制。數(shù)據(jù)告訴我們，現(xiàn)在大學(xué)生挺理性的，尤其是我們調(diào)研的樣本數(shù)據(jù)里邊，以985和211、海外名校學(xué)生居多，75%的人都會(huì)考慮在第一份工作上沉淀、歷練兩三年積累經(jīng)驗(yàn)再去跳槽，這其實(shí)跟生活中所謂的個(gè)體偏見是正好相左的一個(gè)現(xiàn)象。
通過過往的數(shù)據(jù)調(diào)研，能夠讓我們更好地實(shí)現(xiàn)所謂的智能人才匹配。我們基本上通過一些編程和算法，可以達(dá)到把符合企業(yè)需求的信息一旦錄入，然后從數(shù)據(jù)庫里可以調(diào)出來符合企業(yè)需求的簡歷，然后向企業(yè)打包推薦，附上我們對每一個(gè)學(xué)生的認(rèn)知和了解。這是為什么當(dāng)我們給企業(yè)去推薦候選人的時(shí)候，不用像智聯(lián)一個(gè)崗位會(huì)收幾千封簡歷，但真正合適的有可能就那么幾封簡歷，我可能一個(gè)崗位就給他推20個(gè)人，但確保20人里有十三四個(gè)都會(huì)是讓你心動(dòng)的人。
