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世界人工智能大會 | 通聯數據蔣龍:AI賦能投研,可有三大方向提升
發布時間:2022-09-05 13:35:17 文章來源:財訊網

 

 

9月2日上午,作為2022年世界人工智能大會的重要分論壇,人工智能-智慧金融分論壇在外灘威斯汀大酒店隆重舉行。作為資管科技領導品牌和創新代表機構,通聯數據CEO蔣龍先生受邀參加論壇,并發表《AI+HI,大數據時代的投研新范式》主題演講。

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蔣龍先生指出,隨著移動互聯網時代的到來,全世界有效數據信息總量持續保持爆發式增長,IDC預測2025年將突破170ZB的體量。大量碎片化、無序化的數據中所蘊含的投資價值,不被發掘和利用,是投資機構追求阿爾法的一片潛在藍海。過去,人們對于技術所能賦予投資的價值,談的更多的是高算力。其實,隨著人工智能技術的發展,當前技術能為金融投資所帶來的價值,遠超簡單的高算力,而是聚焦于更多更高級的推理分析能力。至少能在三大方向上,為投資、投研、投顧等場景提供顯著的提升。

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一是更高效的信息交互能力:認知智能技術的加持,改變過去三級目錄式的碎片化數據聚合和匯總呈現,改由綜合應用自然語言處理、閱讀理解、文本分析等功能組合形成的語義搜索,對用戶而言,搜索輸入的主題詞可以越來越自由,不追求精確;而對于呈現結果來說,可以實現更具備投資邏輯的結果呈現,甚至可以從碎片化的長尾數據中匯聚及自動組合出與用戶搜索目的相關的結果,極大提升了對人腦無法利用的碎片化數據的利用程度和價值,幫助投資機構更便捷地在更大范圍的數據庫中精確定位有效信息;

二是更全面的推理分析能力:獲取信息后要加工,就需要人腦和AI大腦的有機結合,這個結合的介質和橋梁就是知識圖譜。通聯數據通過大量實踐發現,依托海量數據+完備的底層知識圖譜(包含產業鏈知識圖譜、企業信息知識圖譜等),機器可輔助人類做一些更加客觀、理性的分析和推理。一些人腦容易犯的直覺性錯誤,恰恰是機器大腦的擅長領域。投資研究需要絕對的冷靜與客觀,依托數據+知識圖譜的組合應用,能夠為專業投資機構對市場、行業、個股的走勢歸因提供更客觀的投研分析框架和許多獨到的基于數據的深度推理分析信息;

三是更精準的預測能力:AI賦能投資,最終目的是助力挖掘阿爾法,因此預測能力是核心應用場景。人腦并不擅長在多變量、非線性的復雜條件下做預測,特別是精準的定量預測,而AI在海量數據、深度分析推理后,自然而然能夠實現精準的預測。這種預測如果再疊加人類大腦對小規模偶發事件影響的深度分析,AI+HI的結合之后產生的預測效果,經3年的市場實踐預測,以中證800為實驗模型,預測結果要優于一致預期,這也是目前認知智能技術實際應用于智能投資領域最有價值的場景之一。

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蔣龍先生指出,認知智能技術應用于智能投資領域前景廣闊。隨著認知智能自身技術的不斷成熟,加上業內像通聯數據這樣的技術公司不斷共同努力,探索技術在場景中的深度應用,相信未來AI+HI賦能資產管理,將成為整個行業的共識和標配,也將成為人工智能技術在行業深度廣泛應用的一個非常好的典型案例。

本次世界人工智能大會智慧金融分論壇,邀請了來自政界、學術界、科技界和企業界眾多世界頂尖專家學者和優秀代表參加,共同探討人工智能技術在金融投資領域的深度應用案例。

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