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打造智能投研平臺,為什么這些頭部金融機構都與通聯(lián)數(shù)據(jù)合作?
發(fā)布時間:2022-09-15 22:12:50 文章來源:財訊網(wǎng)
     縱觀人類歷史,科技進步推動金融業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。隨著數(shù)字科技尤其是認知智能的發(fā)展與成熟,當前我國金融業(yè)已經(jīng)從電子化和信息化邁向數(shù)智化,金融機構數(shù)智化已成為行業(yè)共識和發(fā)展趨勢。

 

 

 

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在數(shù)智化的過程中,中金公司、銀河證券、光大證券、建信基金、工銀瑞信基金、招商銀行、中國郵政儲蓄銀行、泰康養(yǎng)老、中航信托、光大期貨等來自證券、基金、銀行、保險、信托、期貨等行業(yè)的眾多頭部金融機構,已經(jīng)率先打造智能投研平臺,引領行業(yè)數(shù)智化變革。這些金融機構與通聯(lián)數(shù)據(jù)合作構建的業(yè)內全新一代智能投研平臺,實現(xiàn)了投研線上化、系統(tǒng)化和數(shù)智化,助力投資研究,提升投研能力,促進高質量發(fā)展。
 

 

 

 

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行業(yè)普遍認為,金融機構數(shù)智化有助于提升投研能力和核心競爭力。但是,數(shù)智化知易行難,金融機構在數(shù)智化過程中又普遍面臨數(shù)據(jù)雜、手工亂、系統(tǒng)散、知識留存難等問題,尤其是數(shù)智化未能與業(yè)務發(fā)展充分融合造成的數(shù)智化與業(yè)務發(fā)展分離問題。
 
針對這些問題,通聯(lián)數(shù)據(jù)作為基于認知智能的全新一代信息數(shù)據(jù)服務,與客戶一道開發(fā)業(yè)內全新一代智能投研平臺,解決行業(yè)面臨的難題。
 

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通聯(lián)數(shù)據(jù)開發(fā)的業(yè)內全新一代智能投研平臺基于認知智能,運用通聯(lián)數(shù)據(jù)AI+HI的理念,即融合機器智慧和人類智慧,發(fā)揮機器學習善于有廣度地處理大數(shù)據(jù)和人類專家擅長有深度地處理小數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)機器學習和專家知識的珠聯(lián)璧合,以人機結合的方式進行投資研究,引領大數(shù)據(jù)時代投研新范式。這些智能投研平臺普遍具備以下特點:
 
數(shù)據(jù)海量化:提供海量的數(shù)據(jù),既覆蓋傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù),如新聞、公告、研報、行情、公司、財務、工商等,又涵蓋新穎的另類數(shù)據(jù),包括通聯(lián)數(shù)據(jù)特有的特色數(shù)據(jù),并與機構已有的內部數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)融合在一起,為金融機構投資研究奠定堅實的、多維的、實時的數(shù)據(jù)基礎。
 
搜索智能化:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習算法和知識圖譜,打造針對金融投資的垂直搜索引擎,以及企業(yè)級搜索引擎,搜索結果整合機構內外部數(shù)據(jù),信息維度多、全面且分類明確,將客戶真正關注的內容提煉出來,并通過知識圖譜架構集結關聯(lián)信息、整合數(shù)據(jù),濃縮成搜索特型,滿足金融從業(yè)者查找金融資訊和數(shù)據(jù)需求,減少客戶基礎信息處理工作量。
 
投研線上化:以基本面量化投資理念為指導,提供宏觀框架、行業(yè)景氣預測、AI盈利預測等關于宏觀、行業(yè)、個股的人機結合的投研框架,具備框架線上化、更新實時化、因子可視化、模型自定義、提醒智能化、知識可共享等優(yōu)點,助力準確預測宏觀、行業(yè)、個股重要因素變動。
 
系統(tǒng)一體化:集投資、研究、管理等功能于一體,在一套系統(tǒng)上即可進行相關工作,有助于進行有效合作、管理和融合,不同部門之間以及同一部門不同團隊之間的工作無縫銜接,解決各個部門自建系統(tǒng)、各個系統(tǒng)不連接和不兼容造成的“系統(tǒng)孤島“問題。
 
知識共享化:構建企業(yè)級知識共享平臺,各部門各團隊共用一套系統(tǒng),知識和數(shù)據(jù)之間建立便捷、有效的連接,利于知識分享和共享,促進知識迭代升級,實現(xiàn)真正的知識沉淀和共享,將知識持續(xù)沉淀為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)持續(xù)轉化為投研能力,提升核心競爭力。
 
業(yè)務數(shù)智化:充分發(fā)揮通聯(lián)數(shù)據(jù)在認知智能領域的深厚積累和對金融投資行業(yè)的深刻理解,從金融與科技深度融合發(fā)展的角度推動投研全面數(shù)智化,以數(shù)智化為引擎促轉型,通過投研數(shù)智化提升投研能力,引領業(yè)務數(shù)智化,將數(shù)智化與業(yè)務發(fā)展充分融合,促進業(yè)務發(fā)展,實現(xiàn)降本增效。
 

 

 

 

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通聯(lián)數(shù)據(jù)打造的智能投研平臺,依托通聯(lián)數(shù)據(jù)成立以來在認知智能領域近10年的精耕細作,運用通聯(lián)數(shù)據(jù)豐富而高質量的數(shù)據(jù)、融合專家經(jīng)驗的知識圖譜等,提供深度高頻的金融行業(yè)數(shù)據(jù)、運用AI技術實現(xiàn)高效精準的資訊分析、輸出深度嵌入投研邏輯的智能研究,持續(xù)賦能投資研究,實現(xiàn)全方位降本增效。
 
對于數(shù)智化,降本增效既是出發(fā)點,又是落腳點,更是可以作為評判數(shù)智化成效的重要標準。通聯(lián)數(shù)據(jù)與金融機構合作開發(fā)的智能投研平臺,降本增效成果顯著。
 
以某金融機構為例,該金融機構與通聯(lián)數(shù)據(jù)合作數(shù)智化賦能后,研報閱讀時間從原來的平均需要3小時降至15分鐘,效率提升12倍新聞資訊閱讀噪音新聞從之前的95%降至20%,效率提升5倍運用AI盈利預測模型進行盈利預測只需10分鐘,而此前純手工平均需要8小時,效率提升48倍此外,還增加了另類數(shù)據(jù),作為特色增量數(shù)據(jù)信息,極大地豐富了投研的數(shù)據(jù)維度和深度

 

 

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科技進步日新月異,認知智能日臻成熟,在搜索與推薦、分析與預測以及投資輔助決策等方面,發(fā)揮著越來越大的價值。隨著中國資本市場的發(fā)展與成熟,認知智能的應用需求和空間將更為廣闊,將在提升金融機構投研能力和核心競爭力方面發(fā)揮更大作用。認知智能與資產(chǎn)管理深度融合是資管行業(yè)數(shù)智化的發(fā)展方向,將是一片巨大的藍海。
 
通聯(lián)數(shù)據(jù)作為業(yè)內首家基于認知智能的全新一代信息數(shù)據(jù)服務平臺,愿與更多金融機構一起打造智能投研平臺,為金融機構投研提供更高效的信息交互方式、更全面的推理分析能力和更精準的預測能力,全面提升金融機構投研能力和核心競爭力,推動金融機構數(shù)智化轉型和高質量發(fā)展。

 

 

 

 

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